Hora | ACTIVIDAD |
14:00 | Semblanza de los Invitados |
14:15 | Conferencia: “Modelos dinámicos Bayesianos para datos espacialmente estructurados” Ph.D. Esther Salazar Gonzáles Doctora en Estadística – Universidad Federal de Rio de Janeiro |
14:45 | Conferencia: “Modelos espacio-temporales para datos de área” Ph.D. Juan Carlos Vivar Rojas Doctor en Estadística – Universidad Federal de Rio de Janeiro |
15:15 | Break |
15:30 | Conversatorio: “Oportunidades de Ph.D. Esther Salazar Gonzáles y Ph.D. Juan Carlos Vivar Rojas |
16:00 | Clausura del Evento |
Analista Consistenciador
Corporación Internacional de Consumo Masivo
Puesto: Analista Consistenciador
Se requiere Excel Avanzado
Funciones:
- Analisis estadistico.
- Analisis de variables.
- Consistencia de data.
- Evaluaciones de mercado.
- Evaluaciones de estimadores.
Remuneracion: S/. 2500 - 3000 (a negociar)
Profesionales Estadísticos interesados enviar CV a: seleccionperu@ccrlatam.com
Analista junior - Riesgo Minorista
BBVA – Banco Continental
Puesto: Analista Consistenciador
Se requiere Excel Avanzado
Funciones:
- Analisis estadistico.
- Analisis de variables.
- Consistencia de data.
- Evaluaciones de mercado.
- Evaluaciones de estimadores.
Remuneracion: S/. 2500 - 3000 (a negociar)
Profesionales Estadísticos interesados enviar CV a: seleccionperu@ccrlatam.com
Analista junior - Riesgo Minorista
El Pacifico Peruano-Suiza Cia Seguros y Reaseguros
Cargo ofrecido: Analista de Riesgos
Nivel del cargo: Profesional Especializado
II. Descripción del Cargo:
"De preferencia ingeniería de sistemas o ingeniería industrial, Idealmente: interés en gestión y análisis de los ramos de la empresa
- Orientación al detalle y con gran capacidad de organización y orden
- Capacidad de toma de decisiones
- Capacidad de trabajo en equipo y bajo presión
- Orientada a la práctica y al servicio de clientes externos e internos.
- Fuerte interés en aprender
- Dominio del Excel (para la generación de estadísticas y tablas dinámicas) y de Power Point
Análisis de información de riesgos en las bases de datos. Desarrollo de modelos estadísticos que incorporen el conocimiento experto y sean simples. Análisis de calidad de información y calidad del diseño de las bases de datos estadísticas. Desarrollo de proyectos de mejora de la información."
Área: Riesgos
Disponibilidad: Tiempo completo
Sueldo S/. Negociable
Localidad: Lima
III. Conocimientos
Datos Académicos
Nivel Académico: Recién Egresado, Egresado o Bachiller
Especialidad: ESTADISTICA
Experiencia y conocimientos:
Idioma Inglés
Nivel Habla Regular
Nivel Lectura Regular
Nivel Escritura Regular
Nivel Comprende Regular
Software
Excel avanzado, Access, Visual Basic. Paquetes estadísticos (SAS / SPSS). Deseable SQL y Business Objects
Experiencia
"Deseable experiencia laboral en análisis estadísticos, financieros, económicos o investigación.
Experiencia en manejo de bases de datos. Conocimiento de herramientas de Inteligencia de Negocios."
Otros Requisitos
Oportunidad de especialización en temas actuariales o en ramos específicos de seguros. Crecimiento hacia posición Senior en mediano plazo.
E-mail donde se enviará el CV: cesar.velazco@pucp.pe
Referencia/Asunto de correo a enviar: Postulantes Área de Riesgos
Nivel del cargo: Profesional Especializado
II. Descripción del Cargo:
"De preferencia ingeniería de sistemas o ingeniería industrial, Idealmente: interés en gestión y análisis de los ramos de la empresa
- Orientación al detalle y con gran capacidad de organización y orden
- Capacidad de toma de decisiones
- Capacidad de trabajo en equipo y bajo presión
- Orientada a la práctica y al servicio de clientes externos e internos.
- Fuerte interés en aprender
- Dominio del Excel (para la generación de estadísticas y tablas dinámicas) y de Power Point
Análisis de información de riesgos en las bases de datos. Desarrollo de modelos estadísticos que incorporen el conocimiento experto y sean simples. Análisis de calidad de información y calidad del diseño de las bases de datos estadísticas. Desarrollo de proyectos de mejora de la información."
Área: Riesgos
Disponibilidad: Tiempo completo
Sueldo S/. Negociable
Localidad: Lima
III. Conocimientos
Datos Académicos
Nivel Académico: Recién Egresado, Egresado o Bachiller
Especialidad: ESTADISTICA
Experiencia y conocimientos:
Idioma Inglés
Nivel Habla Regular
Nivel Lectura Regular
Nivel Escritura Regular
Nivel Comprende Regular
Software
Excel avanzado, Access, Visual Basic. Paquetes estadísticos (SAS / SPSS). Deseable SQL y Business Objects
Experiencia
"Deseable experiencia laboral en análisis estadísticos, financieros, económicos o investigación.
Experiencia en manejo de bases de datos. Conocimiento de herramientas de Inteligencia de Negocios."
Otros Requisitos
Oportunidad de especialización en temas actuariales o en ramos específicos de seguros. Crecimiento hacia posición Senior en mediano plazo.
Referencia/Asunto de correo a enviar: Postulantes Área de Riesgos
aldod.diaz@telefonica.com
Discrete Choice Methods with Simulation
Second Edition
Kenneth E. Train
1 Introduction page
Part I Behavioral Models
2 Properties of Discrete Choice Models
3 Logit
4 GEV
5 Probit
6 Mixed Logit
7 Variations on a Theme
Part II Estimation
8 Numerical Maximization
9 Drawing from Densities
10 Simulation-Assisted Estimation
11 Individual-Level Parameters
12 Bayesian Procedures
13 Endogeneity
14 EM Algorithms
Palabras clave: Logit, GEV, Probit, Simulación, Bayesiano, Monte Carlo.
Características:
Formato: rar/Pdf
Hospeda: MediaFire
Peso: 1.92MB / 2.30MB
Idioma: Inglés
Nº Páginas : 388
Descargar / Download
Etiquetas: Libros, Simulación
Guía de Utilización de E-Views
10 de octubre de 2005
1. Introducción a E-Views
1.1. Distintos tipos de archivos en E-views
1.2. Creación de un fichero de trabajo
1.3. Introducción de datos
1.3.1. Escribir los datos en E-Views
1.3.2. Copiar los datos desde una planilla de cálculo
1.3.3. Importar los datos desde archivos ASCII, Excel u otros
tipos
1.4. Creación de nuevas series
2. Series Temporales
2.1. Inspección de los Datos
2.1.1. Inspección Gráfica
2.1.2. Inspección numérica
2.1.3. Test de Hipótesis
2.1.4. Regresión y Selección de Modelo
2.1.5. Predicción
3. La Programación en E-Views
3.1. Programas Básicos
3.1.1. El comando ”for”
3.1.2. Generación de Series Temporales
3.1.3. Generación de un Sistema de Variables Cointegradas
3.2. Simulaciones
3.2.1. Test de Raíz Unitaria
3.2.2. Regresión Espuria: Variables Estacionarias
3.2.3. Regresión Espuria: Variables no Estacionarias
Palabras clave: E-Views, Series de tiempo, Raíz Unitaria.
Características:
Formato: Pdf
Hospeda: MediaFire
Peso: 254 KB
Idioma: Español
Nº Páginas : 24
Descargar / Download
Etiquetas: EViews, Libros, Series de Tiempo
Dejamos el programa para mayor detalle ...
Etiquetas: Eventos
- Lic. Fernando Camones Gonzales
- Ing. Héctor Saravia Chong
donde tocarán temas de Análisis Estadístico de las Encuestas Electorales. El ingreso es totalmente gratuito,más información a los correos:
Lic. Luz Flores Manrique - luzfloresmanrique@yahoo.es
Mg. Ofelia Roque Paredes - ofeliaroque@gmail.com / oroque@urp.edu.pe
Adjuntamos el programa en la siguiente imágen ...
Etiquetas: COESPE, Eventos, Viernes Aleatorios
* INEI : Información Socio Demográfica
BASES DE DATOS INEI
- Estadísticas Ambientales 2010
- Compendio Estadístico 2010
- Perfil de la Pobreza 2005-2009
* INEI : Consulta por Encuestas
BASES DE DATOS INEI - Encuestas
Bases de datos en formato DBF o SPSS de las encuestas
- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES
- Encuesta Nacional de Hogares ENAHO
- Encuesta Nacional Continua ENCO
- Encuesta Permanente de Empleo EPE
- Registro Nacional de Municipalidades RENAMU
* Ministerio de Transportes y Comunicaciones
BASES DE DATOS del MTC
Estadísticas sobre
- CORPAC S.A: Movimiento General aeroportario según ámbito geográfico y región
- CORPAC S.A: Tráfico de pasajeros por compañía aérea. (Nacional - Internacional)
- Líneas en servicio y densidad en la telefonía Fija y Móvil según operador
- Abonados de Televisión por Cable según ámbito regional
- ENAPU S.A: Carga exportada, importada y cobataje según Terminal Marítimo
- Tráfico ferroviario de pasajeros y carga según operador.
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CIDES
Etiquetas: Estadísticas, INEI