Jeffrey M. Wooldridge
1. The Nature of Econometrics and Economic Data
2. The Simple Regression Model
3. Multiple Regression Analysis: Estimation
4. Multiple Regression Analysis: Inference
5. Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics
6. Multiple Regression Analysis: Further Issues
7. Multiple Regression Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy) Variables
8. Heteroskedasticity
9. More on Specification and Data Problems
10. Basic Regression Analysis with Time Series Data
11. Further Issues in Using OLS with Time Series Data
12. Serial Correlation and Heteroskedasticity in Time Series Regressions
13. Pooling Cross Sections across Time: Simple Panel Data Methods
14. Advanced Panel Data Methods
15. Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares
16. Simultaneous Equations Models
17. Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections
18. Advanced Time Series Topics
19. Carrying Out an Empirical Project
APENDIX
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Walter Enders
Iowa State University
CHAPTER 1 : Difference Equations
CHAPTER 2: Stationary Time-Series Models
CHAPTER 3: Modeling Economic Time Series: Trends and Volatily
CHAPTER 4: Testing for Trends and Unit Roots
CHAPTER 5: Multiequations Time-Series Models
CHAPTER 6: Cointegration and Error-Corrections Models
STATISTICAL TABLES
421 hojas
Idioma : Inglés
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I Gusti Ngurah Agung
Graduate School of Management
Faculty of Economics University of Indonesia
Ph.D. in Biostatistics and
MSc. in Mathematical Statistics from
University of North Carolina at Chapel Hill
Contenido :
1 EViews workfile and descriptive data analysis
2 Continuous growth models
3 Discontinuous growth models
4 Seemingly causal models
5 Special cases of regression models
6 VAR and system estimation methods
7 Instrumental variables models
8 ARCH models
9 Additional testing hypotheses
10 Nonlinear least squares models
11 Nonparametric estimation methods
Appendix A: Models for a single time series
Appendix B: Simple linear models
Appendix C: General linear models
Appendix D: Multivariate general linear models
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PUESTO: Analista de Procesos
Nº VACANTES: 02
DURACION: 05 Meses
FIN DEL TRABAJO: 29/10/2010
PERFIL: Mínimo Bachiller en Estadística
REQUISITOS:
- Manejo de datos (bases de datos, ETL), Organización de Procesos.
- Análisis de Procesos.
- Habilidades para la interrelación personal a todo nivel.
- De 3 a 5 años de experiencia en análisis de procesos de preferencia en instituciones bancarias, Capacidad de análisis y sistematización.
BENEFICIOS:
- Integrarse a una sólida organización en crecimiento y con grandes perspectivas de desarrollo.
- Grato y estimulante ambiente de trabajo.
- Oportunidades de desarrollo personal y laboral.
Los candidatos que cumplan los requisitos arriba mencionados enviar máximo hasta el 10 de junio del 2010:
1. CV con fotografía reciente
2. Pretensiones económicas al correo: mdelrio@ciclusgroup.net
3. En el asunto colocar: BACHILLERES
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PROINVERSION
Practicante Estadística / Economía
Debe tener como requisitos mínimos:
- Ser estudiante de la carrera de Estadística o Economía (7mo a 10mo ciclo)
- Tener conocimientos sólidos de estadística y macroeconomía.
- Conocimiento a nivel intermedio del Office 2003 ó 2007 (sobre todo excel)
- Conocimiento del idioma inglés a nivel avanzado.
- Buena redacción, puntualidad, orden, responsabilidad, presentación.
La(el) candidata(o) seleccionada(o), se ocupará de:
- Apoyar en la emisión de estadísticas de IED por países a principales usuarios.
- Apoyar en el mejoramiento de la captura de información de IED.
- Desarrollar cuestionarios, encuestas.
- Proyección y análisis de cifras macroeconómicas.
- Apoyar en el trámite de Registro de Inversión Extranjera.
Fecha: 3 de junio de 2010
Localidad: Lims
Departamento: Lima
Salario: 800
Comienzo: Inmediato
Duración: Indefinido
Tipo de trabajo: Tiempo Completo, Medio Tiempo
Solicitudes: enviar CV vía mail
Empresa: ProInversión
Contacto: Ernesto Guevara
Teléfono: 6121200
Correo-E: eguevara@proinversion.gob.pe
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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE GUAYMAS
Dr. Pedro Rosales Grano
1. Funciones Periódicas
1.1. Ejercicios
2. Series de Fourier
2.1. Propiedades de las Funciones Seno y Coseno: Funciones Ortogonales
2.2. Evaluaci´on de los Coeficientes de Fourier
2.2.1. Ejercicios
2.3. Forma Compleja de Fourier
2.3.1. Ejercicios
2.4. Aplicaci´on de las Series de Fourier a la solución de ecuaciones diferenciales parciales con
valores en la frontera
2.4.1. Ejercicios
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Por lo expuesto se pide la comprensión del caso compromentiéndonos a que pronto se reanudará la publicación de información de interés como se ha venido haciendo.
y tan necesario como la habilidad para leer y escribir "
Herbert George Wells
