El Centro de Investigación y Desarrollo Estadístico, es un Grupo de Estudios e Investigación formado recientemente por alumnos de Pre-grado de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, pertenecientes a la E.A.P. de Estadística; nace como una necesidad de los mismos estudiantes a no solamente estar enmarcados en la atención de clases, sino que entendemos que en forma complementaria a ello es estar en contacto mismo con la aplicación de lo aprendido.

CIDES, tiene como misión principal contribuir al desarrollo de la Investigación en el área de la Estadística dentro de la F.C.M. y fuera de ella, y en base a ello trabajar con arduo esmero en realizar diversos tipos de actividades tales como conferencias, talleres, cursos de capacitación, congresos, etc. en beneficio del propio estudiante de la carrera y todos aquellos que deseen conocer más sobre el siempre interesante mundo de la Estadística.


Discrete Choice Methods with Simulation



Discrete Choice Methods with Simulation
Second Edition
Kenneth E. Train

1 Introduction page

Part I Behavioral Models

2 Properties of Discrete Choice Models
3 Logit
4 GEV
5 Probit
6 Mixed Logit
7 Variations on a Theme

Part II Estimation

8 Numerical Maximization
9 Drawing from Densities
10 Simulation-Assisted Estimation
11 Individual-Level Parameters
12 Bayesian Procedures
13 Endogeneity
14 EM Algorithms

Palabras clave: Logit, GEV, Probit, Simulación, Bayesiano, Monte Carlo.

Características:
Formato: rar/Pdf
Hospeda: MediaFire
Peso: 1.92MB / 2.30MB
Idioma: Inglés
Nº Páginas : 388

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Guía de Utilización de E-Views

Guía de Utilización de E-Views
10 de octubre de 2005

1. Introducción a E-Views
1.1. Distintos tipos de archivos en E-views
1.2. Creación de un fichero de trabajo
1.3. Introducción de datos
1.3.1. Escribir los datos en E-Views
1.3.2. Copiar los datos desde una planilla de cálculo
1.3.3. Importar los datos desde archivos ASCII, Excel u otros
tipos
1.4. Creación de nuevas series

2. Series Temporales
2.1. Inspección de los Datos
2.1.1. Inspección Gráfica
2.1.2. Inspección numérica
2.1.3. Test de Hipótesis
2.1.4. Regresión y Selección de Modelo
2.1.5. Predicción

3. La Programación en E-Views
3.1. Programas Básicos
3.1.1. El comando ”for”
3.1.2. Generación de Series Temporales
3.1.3. Generación de un Sistema de Variables Cointegradas
3.2. Simulaciones
3.2.1. Test de Raíz Unitaria
3.2.2. Regresión Espuria: Variables Estacionarias
3.2.3. Regresión Espuria: Variables no Estacionarias

Palabras clave: E-Views, Series de tiempo, Raíz Unitaria.

Características:
Formato: Pdf
Hospeda: MediaFire
Peso: 254 KB
Idioma: Español
Nº Páginas : 24

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Semana de la Estadística - UNFV

Esta semana se llevará a cabo la semana de la Estadística en la UNFV que estará organizado por la Especialidad de Estadística de la Facultad de Ciencia Naturales de la misma Universidad. Del Lunes 05 al Viernes 12 de este mes se realizará un ciclo de conferencias donde entre otras cosas habrán minicursos, la participación del Colegio de Estadísticos y ponentes de diversas Universidades e Instituciones.

Dejamos el programa para mayor detalle ...


3ra Sesión Viernes Aleatorios - COESPE

La tercera sesión de este ciclo de conferencias denominado "Viernes Aleatorios" organizados por el Colegio de Estadísticos del Perú se llevará a cabo hoy viernes 5 de Noviembre a partir de las 6:00pm el auditorio de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la UNFV (Jr Chepén S/N El Agustino), la misma contará con la presencia de los siguientes ponentes:

- Lic. Fernando Camones Gonzales
- Ing. Héctor Saravia Chong

donde tocarán temas de Análisis Estadístico de las Encuestas Electorales. El ingreso es totalmente gratuito,más información a los correos:

Lic. Luz Flores Manrique - luzfloresmanrique@yahoo.es
Mg. Ofelia Roque Paredes - ofeliaroque@gmail.com / oroque@urp.edu.pe

Adjuntamos el programa en la siguiente imágen ...

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